एआई की ‘दूसरी लहर’ नए उत्पादों के साथ स्टार्टअप को फिर से परिभाषित करती है

पिछले तीन वर्षों से, AI ज्यादातर लागत में कटौती करने वाला उपकरण रहा है। संस्थापकों और निवेशकों की बढ़ती संख्या उस युग से आगे बढ़ने की कोशिश कर रही है।

उनका तर्क है कि एआई का अगला अध्याय नए प्रकार के उत्पादों – ऐप्स, गेम, साथी और सेवाओं द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो बड़े भाषा मॉडल से पहले मौजूद नहीं हो सकते थे। वे इसे एआई की “दूसरी लहर” कहते हैं।

एआई स्टार्टअप इनवर्ल्ड चलाने वाले पूर्व Google डीपमाइंड उत्पाद प्रबंधक काइलन गिब्स ने कहा, “एआई की पहली लहर ने मौजूदा चीजों को सस्ता बना दिया। स्वचालन। दक्षता।” “अगली लहर ऐसी चीजें बनाती है जो पहले मौजूद नहीं थीं। नए उत्पाद। नए अनुभव। नया राजस्व। खर्च को अनुकूलित करने और इसे बनाने के बीच यही अंतर है।”

गिब्स के लिए, वह भेद अस्तित्वगत है। यदि एआई केवल लागत कम करता है, तो यह मौजूदा व्यवसायों के मूल्य में फेरबदल करता है। यदि यह पूरी तरह से नए उपभोक्ता उत्पादों को सक्षम बनाता है – जिनके लिए लोग भुगतान करेंगे – तो यह आर्थिक हिस्सेदारी का विस्तार करता है।

उन्होंने लिंक्डइन पर लिखा, “एआई अपनी वास्तविक आर्थिक क्षमता तक तब पहुंचता है जब यह वह मूल्य बनाता है जिसके लिए उपभोक्ता भुगतान करना चाहते हैं, न कि केवल वह मूल्य जिसे व्यवसाय बचाना चाहते हैं।” उनका कहना है कि अगले चरण में एक नए “उपभोक्ता-स्तरीय एआई स्टैक” की आवश्यकता है: 300 मिलीसेकंड के तहत वास्तविक समय की प्रतिक्रियाएं, एक साथ लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए समर्थन, और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप गहन व्यक्तिगत अनुभव।

जनवरी में, गिब्स ने 30 “सेकंड वेव” एआई स्टार्टअप का समर्थन करने के लिए एक सिलिकॉन वैली एक्सेलेरेटर लॉन्च किया – पुराने वर्कफ़्लो पर चैटबॉट्स को बोल्ट करने के बजाय नए उपभोक्ता अनुभव बनाने वाली कंपनियां। ओपनएआई, गूगल और स्ट्राइप के नेताओं के साथ-साथ खोसला वेंचर्स और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स सहित वेंचर कैपिटल फर्म शामिल हैं। मार्च की शुरुआत में सैन फ्रांसिस्को में एक डेमो दिवस आयोजित किया जाएगा।

यह दर्शन वाई कॉम्बिनेटर के सीईओ गैरी टैन की हालिया पोस्ट को प्रतिध्वनित करता है: “वही काम करने के बारे में चिंता करने के बजाय जो हम सस्ते में कर रहे हैं, उस काम पर ध्यान केंद्रित क्यों न करें जिसे करने के बारे में हमने कभी सपने में भी नहीं सोचा था?”

मुट्ठी भर स्टार्टअप पहले से ही उस लोकाचार को अपनाते हैं।

कण एआई युग के लिए समाचार लाता है

पार्टिकल की सीईओ और सह-संस्थापक सारा बेकपोर का कहना है कि तकनीकी उद्योग अंतिम चरण में है।

उन्होंने कहा, “हम पहली लहर और दूसरी लहर के बीच संक्रमण में हैं।”

पहली लहर ने बड़े पैमाने पर उत्पादकता में लाभ पहुंचाया। पार्टिकल में, एक एआई-देशी समाचार प्लेटफ़ॉर्म, जिन कार्यों में एक बार एक महीने का समय लगता था, उन्हें अब घंटों में बनाया, परीक्षण और तैनात किया जा सकता है।

बेकपोर ने कहा, “हम वास्तव में बैठकों में एक-दूसरे को तब बुलाते हैं जब कोई पुरानी सोच में पड़ जाता है।” “हम मजाक में इसे ‘बूमर सोच’ कहते हैं, भले ही हम सभी सहस्राब्दी हैं।”

मानसिकता में यह बदलाव स्टार्टअप को नए एआई-संचालित प्रारूपों को अनलॉक करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय देता है। पार्टिकल ने हाल ही में पॉडकास्ट क्लिप्स लॉन्च किया है, एक ऐसी सुविधा जो लंबे प्रारूप वाले पॉडकास्ट के सबसे प्रासंगिक स्निपेट्स को सीधे समाचार कहानियों में एम्बेड करती है। तीन घंटे के एपिसोड को देखने के बजाय, उपयोगकर्ता विशिष्ट विषयों से जुड़ी क्यूरेटेड क्लिप देखते हैं।

बेकपोर ने कहा, “यह सूचना पदानुक्रम को बदल देता है।” “आप जिस पॉडकास्ट को सुनना चाहते हैं उसे ढूंढने के बजाय, हम सबसे प्रासंगिक भागों के आधार पर आपके लिए पॉडकास्ट ला रहे हैं।”

हुड के तहत, सिस्टम ट्रांसक्रिप्ट और कहानियों के बीच संबंधों को मैप करने के लिए एआई एम्बेडिंग का उपयोग करता है। ग्रीनलैंड और दावोस के बारे में एक टॉक शो की एक क्लिप, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प की टिप्पणियों के साथ, स्वचालित रूप से प्रासंगिक रिपोर्टिंग से जुड़ी हो सकती है। जेनरेटिव एआई फिर सारांश और संदर्भ को शीर्ष पर रखता है।

बेकपोर ने हाल ही में एक साक्षात्कार में बिजनेस इनसाइडर को बताया कि ये एआई एम्बेडिंग “महत्वपूर्ण तरीकों से काफी बेहतर हो गई है।”

एआई फिटनेस में ‘सुपर-प्रेरक’ हो सकता है

यदि पार्टिकल समाचारों की पुनर्कल्पना करता है, तो लवु जेनरेटिव एआई का उपयोग करके व्यक्तिगत प्रशिक्षण को पुनः आविष्कार करता है।

सीईओ एलेक्सिस सुरसोक और सीटीओ क्रेस्टन ब्रूक्स द्वारा अगस्त 2025 में लॉन्च किया गया एआई-संचालित फिटनेस ऐप पहले ही लगभग 250,000 उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर चुका है। ऐप में एक एआई “मार्शमैलो” है जो एक निजी प्रशिक्षक की तरह काम करता है, अत्यधिक वैयक्तिकृत सूचनाएं और वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया भेजता है।

ब्रूक्स ने कहा, “कुंजी वैयक्तिकरण है, जो एआई मॉडल द्वारा संचालित है और हाल के वर्षों में इस तकनीक के सामने आने से पहले यह संभव नहीं था।”

सामान्य अनुस्मारक के बजाय – “यह आपके वर्कआउट का समय है” – लवु ने संदेश तैयार किए। यदि कोई उपयोगकर्ता लॉग इन करता है कि कल उसका परीक्षण था, तो ऐप यह कह सकता है, “आपका परीक्षण समाप्त हो गया है। कसरत करने का समय!”

नतीजे चौंकाने वाले हैं. लुवू की अधिसूचना क्लिक दर सामान्य गैर-वैयक्तिकृत संकेतों की तुलना में चार गुना है। ब्रूक्स ने कहा, ऐसे उद्योग में जहां केवल 2% से 3% उपयोगकर्ता 30 दिनों के बाद सक्रिय रहते हैं, लवु प्रतिधारण दर का दावा करता है जो दो से तीन गुना अधिक है।

ऐप तीन प्रेरक शैलियाँ प्रदान करता है: सहायक, तटस्थ, या “मीनर मार्शमैलो।” पर्दे के पीछे, लवु एलएलएम द्वारा तैयार किए गए विस्तृत, एक-से-एक संदेश भेजने के लिए एआई का भी उपयोग करता है।

कंपनी सत्यापित पुरस्कारों के साथ सुदृढीकरण सीखने का भी प्रयोग कर रही है, जो एआई मॉडल के प्रशिक्षण और सुधार के लिए एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है।

उपयोगकर्ता अपने फोन को किसी सतह पर टिका सकते हैं और खुद को व्यायाम करते हुए रिकॉर्ड कर सकते हैं; ऐप यह सत्यापित करने के लिए कंप्यूटर-विज़न मॉडल का उपयोग करता है कि स्क्वैट्स या अन्य चालें सही ढंग से की गई हैं या नहीं, “अपने घुटनों को सीधा करें” जैसे वास्तविक समय सुधार की पेशकश करता है। ये सत्यापित सिग्नल सिस्टम में वापस फ़ीड होते हैं, जिससे ब्रूक्स को भविष्य के “सुपर-प्रेरक” मॉडल के रूप में कल्पना करने में मदद मिलती है।

यह सिर्फ एक फिटनेस ट्रैकर के ऊपर स्तरित चैटबॉट नहीं है। यह मानव व्यवहार और एआई के बीच एक फीडबैक लूप है, कुछ ऐसा जो आधुनिक मॉडलों के आगमन से पहले आसानी से मौजूद नहीं हो सकता था।

स्टेटस आपको अपना सपनों का जीवन ऑनलाइन जीने में मदद करता है

एआई-पावर्ड सोशल सिमुलेशन गेम स्टेटस के सीईओ और सह-संस्थापक फाई नूर के लिए, सेकेंड वेव कल्पना के बारे में है।

उन्होंने कहा, ”एलएलएम से पहले स्थिति मौजूद नहीं हो सकती थी।”

यह ऐप, जिसके 3 मिलियन से अधिक डाउनलोड हो चुके हैं, उपयोगकर्ताओं को एआई-जनित सोशल मीडिया दुनिया में भूमिका निभाने की सुविधा देता है। थिंक द सिम्स, हालांकि एक जीवंत, सांस लेने वाले सामाजिक फ़ीड के रूप में खेला जाता है।

उपयोगकर्ता स्वयं को किसी भी रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं जिसकी वे कल्पना कर सकते हैं, जैसे हॉगवर्ट्स के छात्र, फ़ुटबॉल सितारे, या “स्ट्रेंजर थिंग्स” के पात्र। एक अद्यतन पोस्ट करें, और AI-जनित वर्ण तुरंत उत्तर देते हैं। घटनाएँ गतिशील रूप से सामने आती हैं: पेनल्टी किक छूट जाती है, और प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ता है। एक एआई सिस्टम ग्रेड प्रतिक्रियाओं और खिलाड़ियों को ऊपर या नीचे स्तर देने के लिए “आभा स्कोर” प्रदान करता है।

कई उद्यम सेटिंग्स में, एलएलएम आउटपुट की गैर-नियतात्मक प्रकृति एक दायित्व है। जेनरेटिव एआई मॉडल कभी-कभी अलग-अलग तरीकों से एक ही संकेत का जवाब देते हैं, जो उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनके लिए सख्त सटीकता की आवश्यकता होती है।

गेमिंग में, यह एक संपत्ति हो सकती है क्योंकि प्रत्येक नई एआई-जनित प्रतिक्रिया नई हो सकती है, जो एक समृद्ध, अधिक विविध अनुभव बना सकती है।

नूर ने कहा, “आप अब तक इस तरह की भूमिका नहीं निभा पाए हैं।”

एलएलएम से पहले, प्रशंसकों की व्यापक दुनिया बनाने के लिए अन्य मनुष्यों को भाग लेने के लिए प्रेरित करना आवश्यक था। अब, संपूर्ण सामाजिक ब्रह्मांड तुरंत बदल जाता है।

गिब्स और एआई की दूसरी लहर के अन्य समर्थकों के लिए, यही बात है। प्रौद्योगिकी का भविष्य वृद्धिशील लागत बचत से परिभाषित नहीं होगा, बल्कि उन उत्पादों द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो एआई के मूल निवासी लगते हैं – ऐसे अनुभव जो उपभोक्ता पैमाने पर आश्चर्यचकित, प्रेरित, सूचित और मनोरंजन करते हैं।

यदि पहली लहर ने व्यवसायों को कमजोर बना दिया, तो दूसरी रोजमर्रा की जिंदगी को अजनबी, समृद्ध और अधिक इंटरैक्टिव बना सकती है – और, महत्वपूर्ण बात यह है कि लोगों को इसके लिए भुगतान करना होगा।

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