यह कोई रहस्य नहीं है कि लॉजिस्टिक्स प्रणाली इस समय बहुत अधिक तनाव के कारण चरमरा रही है। वास्तव में, जल्द ही हमारे पास मालवाहक विमान ख़त्म हो सकते हैं। यह मदद नहीं करता है कि कार्गो चोरी जंगल की आग की तरह फैल रही है, और अब वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में डिजिटल रूप से ऑर्केस्ट्रेटेड धोखाधड़ी की एक नई लहर है। एक समय था जब कार्गो चोरी का मतलब था अपहृत ट्रक और देर रात गोदाम में सेंध लगाना। हालाँकि यह शास्त्रीय पद्धति आज भी जारी है (दक्षिणी कैलिफ़ोर्निया में, मालगाड़ियों से चोरी करना स्पष्ट रूप से आसान काम है), यह उद्योग के लिए वर्तमान में सामना किया जाने वाला सबसे गंभीर खतरा नहीं है।
उद्योग के आंकड़ों से पता चलता है कि अपराधी अब चोरी करने के लिए हिंसा के बजाय धोखे पर अधिक भरोसा कर रहे हैं। नियमित हैंडऑफ़ प्रक्रियाएं जो गति और दक्षता बढ़ाने के लिए थीं, चोरी या मनगढ़ंत पहचान का उपयोग करके शोषण किया जाता है। आपराधिक समूह वैध वाहक के रूप में सामने आते हैं और एक भी ताला तोड़े बिना माल लेकर फरार हो जाते हैं। ये भगोड़े लुटेरे भी नहीं हैं। उन्हें लॉजिस्टिक्स वर्कफ़्लो के बारे में काफी जानकारी है और वे सिस्टम में कमियों की पहचान करने में काफी होशियार हैं जिनका वे फायदा उठा सकते हैं। माल ढुलाई को जारी रखने के लिए, माल ढुलाई नेटवर्क तेजी से डिजिटल प्लेटफॉर्म पर निर्भर हो गए हैं। इससे वे आपराधिक तत्वों के लिए भी आसान निशाना बन जाते हैं।
माल ढुलाई अपराध के लिए बल गुणक के रूप में एआई
मामले को और भी बदतर बनाने के लिए, AI ने कार्गो चोरी को और भी अधिक कुशल बना दिया है। अपराधी लौकिक डिजिटल जाल बिछाने और माल ढुलाई को डायवर्ट करने के लिए एआई-सक्षम टूल का उपयोग कर रहे हैं। जैसे-जैसे ईमेल और यहां तक कि आवाज-आधारित इंटरैक्शन को नकली बनाना आसान हो जाता है, इन घोटालों को उजागर करने के लिए एक बार इस्तेमाल की जाने वाली गलत गलतियों को पकड़ना कठिन होता जा रहा है। उत्तरी अमेरिका, यूरोप और अन्य देशों में नुकसान की बढ़ती हिस्सेदारी रणनीतिक चोरी के कारण है।
माल भेजने वालों या सुविधाओं को अपनी मर्जी से माल सौंपने के लिए बरगलाना किसी डकैती फिल्म की कहानी जैसा लग सकता है, लेकिन एआई ने इसे पहले से कहीं अधिक आसान और अधिक सुलभ बना दिया है। खातों तक पहुंच हासिल करने के लिए उच्च मात्रा में फ़िशिंग और तेज़ी से नकली दस्तावेज़ तैयार करना सब कुछ सामने है। अकेले अमेरिका में, कार्गो चोरी से हर साल करोड़ों डॉलर का नुकसान होता है। (उदाहरण के तौर पर, 2025 में कैलिफ़ोर्निया और एरिज़ोना में $2,000,000 मूल्य के नाइके के जूते चोरी हो गए थे।) और कम रिपोर्टिंग का मतलब है कि यह संख्या और भी अधिक हो सकती है।
आपूर्ति शृंखला को धीमा किए बिना उसकी रक्षा करना
यह स्पष्ट है कि इस नई डिजिटल अपराध लहर का मुकाबला करने के लिए सुरक्षा बढ़ाने की जरूरत है। लेकिन इसे इस तरह से करने की जरूरत है जिससे संचालन बाधित न हो। मैन्युअल जांच से अब इसमें कोई कटौती नहीं हो सकती है, लेकिन साथ ही, गेट और टर्मिनलों पर सुरक्षा की अतिरिक्त परतें जोड़ने से थ्रूपुट और सेवा प्रतिबद्धताओं की कीमत चुकानी पड़ सकती है। लेकिन स्वचालन और मानवीय निरीक्षण के संयोजन का उपयोग करके, उद्योग अपराधियों को उनके ही खेल में हराने की कोशिश कर रहा है।
प्रौद्योगिकी बड़े पैमाने पर अनावश्यक जाँच कर सकती है, जिससे लोगों को अपनी प्रवृत्ति और निर्णय पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की छूट मिलती है। सप्लाई चेन एक्सचेंज के अनुसार, बर्डसेय सिक्योरिटी सॉल्यूशंस के सीईओ माइक ग्रैबोविका का कहना है कि “एआई-सक्षम गेट प्रबंधन सिस्टम सुरक्षा कर्मचारियों को इन घोटालों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं।” इन प्लेटफार्मों का उपयोग वाहक डेटाबेस और जियोफेंसिंग टूल को मजबूत करने के लिए भी किया जा सकता है। वे किसी भी विसंगति पर नजर रखते हैं और कार्गो के सुविधा छोड़ने से पहले सुरक्षा टीमों को उनके बारे में सूचित करते हैं।
डिजिटल ऑडिट ट्रेल्स बीमा दावों का समर्थन करते हैं और संगठनों को यह समझने में मदद करते हैं कि उनकी प्रक्रियाएं सबसे अधिक कहां उजागर होती हैं। बीमाकर्ता और लॉजिस्टिक्स प्रदाता पहले से ही एआई-सक्षम भौतिक नुकसान के लिए जोखिम मॉडल को समायोजित कर रहे हैं, खासकर उन क्षणों में जब धोखाधड़ी चोरी से पहले होती है।
