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डीपमाइंड सीईओ ने 3 क्षेत्रों की सूची बनाई है जहां एजीआई वास्तविक इंटेलिजेंस से मेल नहीं खा सकता है

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गूगल डीपमाइंड के सीईओ ने कहा, सच्ची कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता रास्ते पर है, लेकिन इसे अभी भी कुछ रास्ते तय करने हैं।

नई दिल्ली में एक एआई शिखर सम्मेलन में बोलते हुए, डेमिस हसाबिस से पूछा गया कि क्या मौजूदा एजीआई सिस्टम मानव बुद्धि से मेल खा सकते हैं। एजीआई मशीन इंटेलिजेंस का एक काल्पनिक रूप है जो लोगों की तरह तर्क कर सकता है और उन तरीकों का उपयोग करके समस्याओं को हल कर सकता है जिनमें इसे प्रशिक्षित नहीं किया गया था।

हसबिस का संक्षिप्त उत्तर: “मुझे नहीं लगता कि हम अभी तक वहां हैं।”

उन्होंने तीन क्षेत्रों को सूचीबद्ध किया जहां वर्तमान एजीआई सिस्टम कमजोर पड़ रहे हैं। पहला वह था जिसे उन्होंने “निरंतर सीखना” कहा, यह कहते हुए कि सिस्टम कार्यान्वयन से पहले प्राप्त प्रशिक्षण के आधार पर जमे हुए हैं।

उन्होंने चर्चा के दौरान कहा, “आप चाहते हैं कि वे प्रणालियाँ अनुभव से लगातार ऑनलाइन सीखें, जिस संदर्भ में वे हैं उससे सीखें, शायद स्थिति और आपके पास उनके लिए जो कार्य हैं, उन्हें वैयक्तिकृत करें।”

दूसरे, हसबिस ने कहा कि मौजूदा प्रणालियाँ दीर्घकालिक सोच के साथ संघर्ष करती हैं।

उन्होंने कहा, “वे छोटी अवधि के लिए योजना बना सकते हैं, लेकिन लंबी अवधि के लिए, जिस तरह हम वर्षों तक योजना बना सकते हैं, वास्तव में उनके पास इस समय वह क्षमता नहीं है।”

और अंत में, उन्होंने कहा कि प्रणालियों में निरंतरता का अभाव है। वे कुछ क्षेत्रों में निपुण हैं और कुछ में अकुशल हैं।

“इसलिए, उदाहरण के लिए, आज की प्रणालियाँ अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में स्वर्ण पदक प्राप्त कर सकती हैं, वास्तव में कठिन समस्याएँ हैं, लेकिन कभी-कभी प्राथमिक गणित में गलतियाँ भी हो सकती हैं यदि आप एक निश्चित तरीके से प्रश्न पूछते हैं,” उन्होंने कहा। “एक सच्ची सामान्य ख़ुफ़िया प्रणाली में उस तरह की गड़बड़ी नहीं होनी चाहिए।”

उन्होंने कहा, तुलनात्मक रूप से, यदि मनुष्य गणित विशेषज्ञ होते तो वे गणित की आसान समस्या में गलतियाँ नहीं करते।

हसबिस ने पिछले साल “60 मिनट्स” साक्षात्कार में कहा था कि सच्चा एजीआई पांच से 10 वर्षों में आएगा।

कार्यकारी ने 2010 में एक एआई अनुसंधान प्रयोगशाला, डीपमाइंड की सह-स्थापना की। प्रयोगशाला को 2014 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था और Google के जेमिनी के पीछे उसका दिमाग है। 2024 में, हस्साबिस ने प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी पर अपने काम के लिए रसायन विज्ञान में संयुक्त नोबेल पुरस्कार जीता।

सिलिकॉन वैली में एजीआई एक विवादित विषय है। डेटाब्रिक्स के सीईओ अली घोडसी ने सितंबर के एक सम्मेलन में कहा कि मौजूदा एआई चैटबॉट पहले से ही एजीआई की परिभाषा को पूरा करते हैं, लेकिन सिलिकॉन वैली के नेता “गोलपोस्ट को आगे बढ़ाते रहते हैं” और सुपरइंटेलिजेंस या एआई की ओर जोर देते हैं जो इंसानों से आगे निकल सकता है।

इस सप्ताह सोमवार से शुक्रवार तक भारत में एआई शिखर सम्मेलन ने तकनीक और एआई क्षेत्रों से बड़े नामों को आकर्षित किया है। शिखर सम्मेलन के एजेंडे में उल्लेखनीय वक्ताओं में ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन, एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई, गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई और मेटा के मुख्य एआई अधिकारी, एलेक्जेंडर वांग शामिल हैं।


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